ImageAI 口罩辨識練習-樣本製作篇
前情提要,關於口罩配戴辨識練習: https://madeinti.blogspot.com/2020/05/imageai.html 樣本是什麼,我挑了怎樣的樣本 用來給電腦做機器學習的輸入資料,以是否有配戴口罩的辨識應用為例,我選擇了"有戴口罩的臉"和"沒戴口罩的臉".另外也有確保兩種類別都有有無配戴眼鏡的影像. 之所以選擇"有沒有戴口罩的臉"而非選擇"口罩"或是"人臉",主要的原因在於希望避免影像中有出現口罩就會被偵測到的情形. 有戴口罩,有戴眼鏡 沒戴口罩,沒戴眼鏡 有戴口罩,沒戴眼鏡 沒戴口罩,有戴眼鏡 樣本上哪找?要多少張? 如果以這個口罩辨識的練習來說,我的作法是在google上搜尋face, mask...等這類的關鍵字,並選擇搜尋圖片的功能,然後再一張一張下載.如有需要,建議也可以在搜尋圖片中指定圖片的大小.另外要注意的是圖片的格式,基本上jpg,png對於後續進行樣本製作或機器學習都沒太大的問題,但有些格式可能就要注意,例如我曾有幾張webp影像,樣本做得出來,但在學習過程中一直有些問題. 最後關於張數的問題,基本上當然是愈多愈好,但我覺得這跟選擇的圖片內容也有關係,這點我也還在摸索中~~@@.至於這個口罩辨識練習,可以下載我蒐集的樣本圖,總共284張,自行看看張數和內容. https://drive.google.com/file/d/1lvP8jp6I7JcIOxnMJf9v9x7V2-5b7Bou/view?usp=sharing ImageAI YoloV3樣本資料集: 要將樣本用ImageAI 的範例進行object detection的機器學習,需將樣本整理成如下的檔案格式.我們先看"train"資料夾,內含"images"和"annotations"兩個子資料夾.理論上可以將蒐集到的影像全部丟進去.至於"annotations"則是"images"資料夾中每一張影像的標籤檔,基本...
